dr hab. inż. Aleksandra Kawala-Sterniuk, prof. PWr
Profesorka uczelni PWr
Wykład "SCENA BCU: AI, medycyna i interfejsy mózg–komputer: trzy drogi do inteligentnej przyszłości"
Aleksandra Kawala-Sterniuk jest profesorem uczelni w Katedrze Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej, gdzie prowadzi badania z zakresu sztucznej inteligencji, przetwarzania sygnałów biomedycznych oraz interfejsów mózg–komputer (BCI). Jej działalność naukowa koncentruje się na opracowywaniu metod analizy sygnałów mózgowych, takich jak EEG czy fNIRS z wykorzystaniem min. uczenia maszynowego.
W swoich projektach łączy informatykę, inżynierię biomedyczną oraz nauki medyczne. Aktualnie pracuje także jako starszy specjalista w projekcie HIVE, gdzie bada możliwości wykorzystania oraz testowania modeli językowych (LLM).
Realizowała i współrealizuje liczne projekty krajowe i międzynarodowe, m.in. dotyczące emocji rozpoznawanych na podstawie sygnałów mózgowych, AI-wspomaganego monitorowania krążenia mózgowego, a także analizy neurosygnałów w chorobach neurodegeneracyjnych. Współpracuje z ośrodkami badawczymi w Polsce i za granicą, m.in. University of Central Florida, OASI Research Institute (Włochy), VSB Technical University of Ostrava oraz University of Greenwich.
Autorka i współautorka ponad 170 publikacji naukowych. Laureatka nagród rektorskich za osiągnięcia naukowe i dydaktyczne oraz opiekunka studenckiego koła naukowego zajmującego się inteligentnymi systemami przetwarzania sygnałów - KN Axion, działającego w Politechnice Wrocławskiej. Założycielka grupy badawczej Neuraxion.
Wykład: SCENA BCU: AI, medycyna i interfejsy mózg–komputer: trzy drogi do inteligentnej przyszłości"
Nowe technologie zmieniają świat szybciej, niż ktokolwiek mógłby się spodziewać. Podczas spotkania porozmawiamy o tym, jak nowoczesne systemy uczące się pomagają lekarzom w diagnozach, wspierają tworzenie spersonalizowanych terapii i otwierają drogę do komunikacji z wykorzystaniem połączeń między mózgiem a komputerem. Zastanowimy się też, jakie szanse i zagrożenia niosą te rozwiązania – i jak możemy korzystać z nich mądrze i odpowiedzialnie.
Przyjrzymy się również polskim osiągnięciom w tej dziedzinie – zwłaszcza modelowi PLLuM, który został stworzony z myślą o języku polskim. Sprawdzimy, jak radzi sobie w porównaniu z popularnymi narzędziami, takimi jak Perplexity i ChatGPT, oraz czy potrafi lepiej rozumieć nasz język, kulturę i sposób myślenia. To będzie okazja, by zobaczyć, jak polskie pomysły wpisują się w światowy rozwój nowoczesnych technologii – i co mogą wnieść do inteligentnej przyszłości.
Wykład jest częścią promocyjną projektu pn. Utworzenie i funkcjonowanie Branżowego Centrum Umiejętności w dziedzinie telekomunikacji w Opolu.
